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Que los participantes tengan la capacidad de aprovechar los datos de sus empresas y del mercado, para tomar decisiones ágiles e inteligentes, así como presentar sus hallazgos de manera óptima y visualmente atractiva a tomadores de decisiones dentro y fuera de sus empresas.
1. INTRODUCCIÓN A BUSINESS INTELLIGENCE
a. Contexto VUCA: navegando en un entorno volátil, incierto, complejo y ambiguo
b. El rol de la estadística en la toma de decisiones
c. La transformación digital y su impacto en los negocios
d. Descubriendo la Inteligencia de Negocios y su significado
2. INTRODUCCIÓN A POWER BI
a. ¿Qué es Power BI y por qué es la herramienta estrella del análisis de datos?
b. Beneficios y aplicaciones prácticas de Power BI
c. Power BI vs. otras herramientas de análisis de datos
d. Pasos para instalar y configurar Power BI Desktop
3. CONEXIÓN Y CARGA DE DATOS
a. Conexión con fuentes de datos (Excel, SQL Server, CSV, etc.)
b. Transformación de datos: limpieza, filtrado y manipulación
c. Importación de datos en Power BI Desktop
4. MODELADO DE DATOS
a. Entendiendo el modelo relacional en Power BI
b. Relaciones entre tablas: claves para una visualización clara y concisa
c. Creación de medidas y columnas calculadas para análisis avanzados
d. Uso de variables en DAX (Data Analysis Expressions) para interpretar los datos
5. PROCESO ETL (EXTRACT TRANSFORM LOAD)
a. Limpieza de datos en excel
b. Fuentes de datos
c. El papel del analista de datos
d. Objetivo del análisis
e. Proceso y modelado de datos
6. VISUALIZACIONES EN POWER BI
a. Tipos de visualizaciones disponibles
b. Diseño y personalización de gráficos y tablas
c. Creación de informes interactivos
d. Uso de filtros y segmentaciones
7. CREACIÓN DE PANELES (DASHBOARDS)
a. Organización de los informes en paneles
b. Múltiples visualizaciones para una vista integral
c. Storytelling con paneles en presentaciones de datos
8. PUBLICACIÓN Y COLABORACIÓN
a. Publicación de informes en Power BI Service
b. Compartir informes con otros usuarios
c. Colaboración en tiempo real en informes y paneles
9. ANÁLISIS AVANZADO
a. Funciones avanzadas de DAX (Data Analysis Expressions)
b. Análisis de tendencias y pronósticos
c. Segmentación de datos mediante técnicas avanzadas
10. ADMINISTRACIÓN Y SEGURIDAD
a. Administración de acceso a informes y conjuntos de datos
b. Creación de roles y permisos personalizados
c. Monitoreo y mantenimiento de informes en Power BI Service
11. FUNCIONES DE INTEGRACIÓN
a. Integración de Power BI con excel
b. Uso de Power BI con Microsoft Teams
c. Otras integraciones y automatizaciones
12. CASOS DE ESTUDIO Y MEJORES PRÁCTICAS
a. Ejemplos de aplicaciones en la práctica
b. Resolución de problemas cotidianos con Power BI