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Análisis de datos con Power BI -Inteligencia de negocios

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    Objetivo

    Que los participantes tengan la capacidad de aprovechar los datos de sus empresas y del mercado, para tomar decisiones ágiles e inteligentes, así como presentar sus hallazgos de manera óptima y visualmente atractiva a tomadores de decisiones dentro y fuera de sus empresas.

    Dirigido a

    Incluye

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    Temario

    1. INTRODUCCIÓN A BUSINESS INTELLIGENCE

    a. Contexto VUCA: navegando en un entorno volátil, incierto, complejo y ambiguo
    b. El rol de la estadística en la toma de decisiones
    c. La transformación digital y su impacto en los negocios
    d. Descubriendo la Inteligencia de Negocios y su significado

    2. INTRODUCCIÓN A POWER BI

    a. ¿Qué es Power BI y por qué es la herramienta estrella del análisis de datos?
    b. Beneficios y aplicaciones prácticas de Power BI
    c. Power BI vs. otras herramientas de análisis de datos
    d. Pasos para instalar y configurar Power BI Desktop

    3. CONEXIÓN Y CARGA DE DATOS

    a. Conexión con fuentes de datos (Excel, SQL Server, CSV, etc.)
    b. Transformación de datos: limpieza, filtrado y manipulación
    c. Importación de datos en Power BI Desktop

    4. MODELADO DE DATOS

    a. Entendiendo el modelo relacional en Power BI
    b. Relaciones entre tablas: claves para una visualización clara y concisa
    c. Creación de medidas y columnas calculadas para análisis avanzados
    d. Uso de variables en DAX (Data Analysis Expressions) para interpretar los datos

    5. PROCESO ETL (EXTRACT TRANSFORM LOAD)

    a. Limpieza de datos en excel
    b. Fuentes de datos
    c. El papel del analista de datos
    d. Objetivo del análisis
    e. Proceso y modelado de datos

    6. VISUALIZACIONES EN POWER BI

    a. Tipos de visualizaciones disponibles
    b. Diseño y personalización de gráficos y tablas
    c. Creación de informes interactivos
    d. Uso de filtros y segmentaciones

    7. CREACIÓN DE PANELES (DASHBOARDS)

    a. Organización de los informes en paneles
    b. Múltiples visualizaciones para una vista integral
    c. Storytelling con paneles en presentaciones de datos

    8. PUBLICACIÓN Y COLABORACIÓN

    a. Publicación de informes en Power BI Service
    b. Compartir informes con otros usuarios
    c. Colaboración en tiempo real en informes y paneles

    9. ANÁLISIS AVANZADO

    a. Funciones avanzadas de DAX (Data Analysis Expressions)
    b. Análisis de tendencias y pronósticos
    c. Segmentación de datos mediante técnicas avanzadas

    10. ADMINISTRACIÓN Y SEGURIDAD

    a. Administración de acceso a informes y conjuntos de datos
    b. Creación de roles y permisos personalizados
    c. Monitoreo y mantenimiento de informes en Power BI Service

    11. FUNCIONES DE INTEGRACIÓN

    a. Integración de Power BI con excel
    b. Uso de Power BI con Microsoft Teams
    c. Otras integraciones y automatizaciones

    12. CASOS DE ESTUDIO Y MEJORES PRÁCTICAS

    a. Ejemplos de aplicaciones en la práctica
    b. Resolución de problemas cotidianos con Power BI

    Instructor experto

    • Licenciado en Negocios Internacionales por el Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey (ITESM- Campus Santa Fe, CDMX).
    • Cuenta con una Maestría en Comercio con especialización en Marketing, por la Macquarie University|Cursando en línea. Sídney, Australia.
    • Cuenta con ocho años de experiencia en empresas de consumo masivo, bebidas alcohólicas y TI. Se desempeña en entornos dinámicos aprovechando la creatividad y habilidades analíticas para crear e implementar estrategias comerciales exitosas. Su experiencia en marketing, consultoría, y con herramientas digitales, han ayudado a empresas a fortalecer su posición y fomentar relaciones sólidas con los clientes con resultados medibles.
    • Actualmente es Gerente de Proyectos y Procesos en IGNITIA, y ha desempeñado diversos cargos de importantes como: – Gerente de Marketing en GROVARA. – Consultor de Marketing y Ventas. Consultoría independiente. – Gerente de Inteligencia Artificial en PRAXIS MÉXICO. – Gerente de Producto (Inteligencia Artificial – Blockchain), en EMPOWER DATA. – Gerente de Trade Marketing | Gerente de Marca Cerveza Pacífico, en AB INBEV – GRUPO MODELO.
    • También de manera extracurricular es profesor académico de la Maestría en Finanzas Internacionales: Big Data y Mega Tendencias, Análisis de Datos para Negocios; y en el Diplomado: Business Intelligence, Automatización de Operaciones Fundamentales de Almacenes. Universidad Panamericana (UP) & Universidad del Valle de México (UVM).
    • Actualmente forma para del equipo de instructores y consultores especialistas en Altia Capacitación.